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框架与编排 · LlamaIndex 生态

相较于把重点放在模型与工具的统一调度，LlamaIndex 更关注私有数据如何整理成模型可用的高质量上下文。它把数据连接、切分、索引、查询引擎和事件驱动 Workflows 串成一条以数据为中心的编排链路。

这不是与其他框架的排他分工。当前 Workflows 官方文档 使用独立 workflows 命名空间，支持共享 Context 和类型化状态；事件驱动不等于无状态，序列化也不等于默认自动恢复。

章节

  1. 第十四章：LlamaIndex 的数据与索引抽象
  2. 第十五章：LlamaIndex 的查询引擎与 Workflows 编排

模块关系

flowchart LR
    A[数据接入<br/>Document / Node] --> B[索引<br/>VectorStoreIndex 等]
    B --> C[查询引擎<br/>Query Engine / Router]
    C --> D[Workflows<br/>Event + Context 状态]
    D -.可被包装为 Tool.-> E[LangChain / 其他框架的 Agent]

阅读建议

  • 建议先读第十四章，了解数据如何变成可检索结构；再读第十五章，看这些结构如何被用于回答问题和多步流程；
  • 如果想和 LangChain 对照，两章正文都标注了与 docs/frameworks/01-langchain 对应章节的抽象差异，适合交替阅读；
  • 如果主要关心状态机与事件驱动的区别，可直接看第十五章 15.3 节，再跳转 框架选型与可移植架构 的统一对照表。
  • 准备技术讨论时，尝试解释文档更新后如何删除旧节点、为何换向量库仍需回归，以及检查点恢复后怎样防止工具重复提交。

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