前言

面试里，难题往往不在于能否说出一个术语，而在于接下来那句“为什么”。为什么这里需要检索，而不是微调？为什么加了一层校验，系统仍会执行错误操作？为什么离线指标变好了，用户却没有觉得更好用？

这本书从这些追问出发。它先解释模型能够做什么、能力从哪里来，再走向多模态、工具调用、检索增强与智能体，最后讨论框架、上线运行、安全和客户现场的交付。原理不是开场白：只有知道一个机制依赖什么条件，才说得清它何时有效、何时会失败。

书中的章节保留了各自适合的讲法。有的问题需要拆开一段流程，有的问题适合比较几个方案，有的问题则要沿着一次失误看下去。阅读时，不必把每章压成同样长度的答案。更值得练习的是：先回答问题，再解释关键机制；有人继续追问时，能够补上假设、反例与验证办法。

示例用来帮助推理，不代替真实项目证据。谈自己的经历时，应说明自己实际承担的工作、当时能拿到的数据，以及仍然不知道的部分。书中的假设案例不能当作个人履历。

技术名词和产品接口会变化，判断问题的方法也需要不断修正。希望读完以后，你不仅能解释一个熟悉的方案，还能在条件改变时，知道应当重新检查哪里。