AI Engineering · 性能、成本与运营¶ 在质量与延迟约束下提高吞吐、控制每成功任务成本;用明确分母和窗口管理 SLO 与容量,再把经过授权、去重和归因的反馈用于评测或训练。缓存命中、配额增加和反馈量增长,都不自动等于业务效果提升。 章节¶ 第十一章:缓存、批处理、吞吐与成本优化 第十二章:SLO、容量规划与事故响应 第十三章:反馈闭环与数据飞轮 返回 AI Engineering / LLMOps 相关知识点。