怎样读这本书

全书按九篇顺序展开：大语言模型、多模态 AI、工具与协议、检索增强生成、智能体、框架与编排、生产工程、安全与治理、现场交付。第一次阅读，建议沿目录向前走；遇到引用后文的地方，先理解当前问题，必要时再跳转补读。

章号在每一篇重新从第 1 章开始。“第一篇第 1 章”讨论大语言模型，“第五篇第 1 章”讨论智能体，两者不是同一章。章内的“第十四章”“14.2 节”等未注明主题的文字，沿用所在篇的编号；跨篇引用保留主题名称和链接。编排没有把所有章节强行改成一套全局章号，原有的小节编号也保持不变。

本册为完整的简体中文版，与英文主稿使用相同的篇章编号。两种语言版本都可以独立阅读，无需对照另一种语言才能理解书中的解释。

阅读电子书时，可以通过目录跳转到各篇和各章，通过书内链接查看相关讨论。每幅图只呈现紧凑的结构或流程，具体条件、分支和适用边界请结合附近的正文阅读。也可以单独打开一幅完整图，并通过返回链接回到正文原位置；公式同样可以打开完整图片。正文、图表、公式和参考文献章节均可离线阅读；访问外部原始资料需要联网。

准备一道题时，可以先合上书，用自己的话回答最核心的区别，再回来看遗漏了什么。例如，说“RAG 可以减少幻觉”之后，还需要解释检索为什么可能找错、找到的证据为什么可能被误用，以及怎样区分两类错误。能够把这些边界说清，比把几个组件名称连在一起更有帮助。

读到流程或代码时，试着代入一个失败事件：请求超时、证据过期、权限撤回，或者工具已经成功但响应丢失。看看当前方案是否仍然成立，需要在哪里记录状态、拒绝继续，或交给人处理。代码中的装配片段和伪代码应结合上下文理解，不应直接视为可部署系统。英文版也会有意保留部分中文输入或业务数据，因为翻译这些值会改变示例条件。

上标引用编号链接到书末统一的参考文献章节，可据此查找原始论文、规范或产品文档。一般延伸阅读与特定段落的依据会分别说明。涉及版本、日期和适用条件的限定也是答案的一部分，不要在口头表达时省掉它们。