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关于作者与项目

作者

Polo Li 是 Awesome AI Roadmap 的主要作者和维护者。项目动态、提交记录和联系方式以 GitHub 主页为准。

项目定位

Awesome AI Roadmap 是一份英文优先、配有完整简体中文版的 AI 工程面试手册。内容从 LLM 原理出发，延伸到多模态、Tools、Agent、RAG、框架与编排、AI Engineering、安全治理和 FDE，重点解释概念之间的边界、工程取舍和生产约束。

它不是厂商产品目录，也不追求罗列所有论文。每个概念尽量放在唯一的“详解归属地”，其他章节通过链接补充不同工程层次的视角。

读者可以用它练习基础概念、方案选型和项目追问，但需要结合自己的经历回答项目题。文中明确标注的虚构 Demo 用于设计推演，不代表作者实际交付过对应项目。

内容如何维护

  • 优先引用规范、官方文档、原始论文和可复现的工程报告；
  • 涉及版本、性能和商业案例时，保留时间、环境与来源限制；
  • 章节更新通过 Git 提交记录保留；页面日期来自当前文件路径的历史，目录迁移可能影响创建日期；
  • 内容修改先从英文主稿开始，对应中文更新放在同一个 PR 中审阅；
  • 发现事实错误、失效链接或表达歧义时，可以在 GitHub Issues 提交说明。

具体规则见编辑、引用与纠错规范。

许可

仓库中的原创文档和图表采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。转载、翻译和改编时需注明作者、项目名称、原始链接及是否作出修改。