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AI 框架与编排

本主题聚焦「框架实现层」：Agent 与 RAG 主题讨论原理与取舍，Tools 主题单独说明协议；这里关注这些原理和协议在不同框架中的落地方式，以及框架不再适合项目时的迁移成本和路径。

当前内容按六个子模块组织。LangChain 生态 沿用原有 LangChain/LangGraph 路径，其余模块分别展开 LlamaIndex、DSPy、Semantic Kernel、轻量级 Agent 框架，以及跨框架的选型与可移植架构。

子模块

  1. LangChain 生态（第 1–13 章）——Chain/LCEL、Agent 构建、LangGraph 状态编排、LangSmith 生产闭环
  2. LlamaIndex 生态（第 14–15 章）——数据与索引抽象、查询引擎与事件驱动 Workflows
  3. DSPy 声明式优化（第 16–17 章）——Signature/Module 声明式编程、编译器与优化器
  4. Semantic Kernel 企业级编排（第 18–19 章）——Kernel/Plugin/Planner、Process Framework 与 Agent Framework
  5. 轻量级 Agent 框架（第 20–21 章）——AutoGen、CrewAI 的多智能体抽象、PydanticAI 的类型安全范式
  6. 框架选型与可移植架构（第 22–23 章）——跨框架技术解构、Lock-in 识别与迁移策略

主题定位

flowchart TB
    subgraph L3["应用架构层（讲原理）"]
        AGENT["Agent 主题"]
        RAG["RAG 主题"]
        TOOLS["Tools 主题"]
    end
    subgraph L4["框架实现层（讲具体落地，本主题）"]
        LC["LangChain / LangGraph<br/>通用 Agent 编排"]
        LI["LlamaIndex<br/>数据与上下文"]
        DS["DSPy<br/>声明式优化"]
        SK["Semantic Kernel<br/>企业级编排"]
        LW["AutoGen / CrewAI / PydanticAI<br/>轻量级 Agent 框架"]
        SEL["选型与可移植架构<br/>跨框架统一解构"]
    end
    AGENT --> LC
    AGENT --> LW
    RAG --> LI
    TOOLS --> LC
    TOOLS --> SK
    LC --> SEL
    LI --> SEL
    DS --> SEL
    SK --> SEL
    LW --> SEL

模块之间的技术关系，而非并列产品清单

六个模块不是六个互相独立的框架介绍，而是围绕同一组技术维度（状态模型、持久化、工具契约、评测与可观测性、lock-in 风险）反复展开：

概念 详解归属 引用方 视角差异
状态编排：显式状态图 vs 事件驱动 LangGraph（第 10 章）、LlamaIndex Workflows（第 15 章） Semantic Kernel Process Framework（第 19 章）、第二十二章 前两者各自讲自己的实现，第二十二章统一对照五种状态模型
多智能体协作抽象 AutoGen / CrewAI（第 20 章） Semantic Kernel Agent Framework（第 19 章）、第二十一章决策矩阵 第 20 章讲两条技术路线，第 19 章指出概念同构，第 21 章给出跨框架对比
工具契约与 Function Calling Tools 主题 Function Calling 章 本主题几乎每一章 Tools 讲协议本身，本主题各章讲各框架怎么包装这套协议
评测驱动优化 DSPy 编译器（第 17 章） LangSmith 生产闭环（第 13 章）、第二十二章 DSPy 把评测做成优化目标，LangSmith 把评测做成生产观测环节，第二十二章统一比较
Lock-in 与可移植性 第二十三章 各框架章节的「常见错误」小节 第二十三章给出系统性方法论，各章节在具体技术点上呼应

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