编辑、引用与纠错规范¶
来源选择¶
资料优先级依次为规范与标准、官方文档、原始论文、带完整环境说明的工程报告，以及能够交叉核验的从业者经验。厂商案例可以用于说明做法，但厂商自报的性能、成本和客户收益不会直接视为独立验证结果。
引用应尽量靠近对应事实。文末“参考资料”提供延伸阅读，不代表正文中的所有判断都由某一条链接单独支持。
时效性与版本¶
模型能力、框架 API、协议规范和云服务配置变化很快。相关章节应注明核验时间、版本和适用条件。页面底部的创建与更新日期来自 Git 历史；大规模排版或文风修改也可能刷新更新时间，因此判断技术时效性时仍应查看正文中的版本说明和上游链接。
原创分析与外部事实¶
架构分层、选型表和工程建议通常是作者根据公开材料做出的归纳。可核验的数字、产品能力和他人观点应附来源；由多个来源推导出的工程判断应明确适用条件，避免写成无边界结论。
纠错流程¶
发现问题时，请通过 GitHub Issue 提供：
- 页面链接和具体段落；
- 认为有误或已经过时的内容；
- 可供核验的一手来源；
- 建议修改方式。
修正会通过公开提交记录保留。涉及争议性判断时，优先补充条件和来源，而不是直接删除不同观点。
推荐引用格式¶
引用整个项目：
Polo Li. Awesome AI Roadmap：中文 AI 工程知识图谱. https://zongyangbigpolo.github.io/awesome-ai-roadmap/
引用单篇章节时，应使用章节标题和该页面的规范链接。根据 CC BY 4.0 改编内容时，还需说明改动，并保留项目链接。
许可范围¶
仓库中的原创文档和图表采用 CC BY 4.0 许可。引用的第三方商标、截图、论文、代码片段和外部材料仍受各自权利人与原始许可约束。